Kunden
Procter & Gamble
- Entwicklung eines Systems zur Erfassung von Energieverbrauchsdaten
- Modulentwicklung zur Schnittstellenanbindung von Energieverbrauchszählern (ModBus)
- Entwicklung einer Monitoring Web Applikation zur Visualisierung von Energieverbräuchen in Unternehmenseinheiten
- Beratung bei der Architektur Softwaredesignlösung
- Umsetzung der Architektur auf Basis von SOA
- Integration der Verbrauchsdaten in ein hoch performantes DBMS
- Modellierung der Persistenz Schicht nach DWH Data Vault
- Erstellung von Rest APIs zur Konsolidierung der Verbrauchsdaten
Ziel
Entwicklung eines firmeneigenen Energiemanagementsystems zur Identifikation von Energieverbrauchsdaten und automatisierter Verbrauchsdatenerfassungen.
Im Weiteren sollte die Möglichkeit bestehen, die Erfassungsdaten nach Organisationseinheiten zu selektieren.
Strategie
- Modellierung der Softwarearchitektur ClassDia UML
- Modellierung und Spezifikation der Persistenz Schichten (ORM, Data Vault 2.0)
- Migration der Systemkomponenten
- Prototypische Prozessentwicklung zur zyklischen Abfrage der ModBus Schnittstelle und Persistenz der gemeldeten Energieverbrauchsdaten
- Entwicklung der Anbindung der ModBus Schnittstelle(Java)
- Entwicklung und Spezifikation einer Konfigurationsschnittstelle RestAPI(C# Webservice Application) um Energieverbrauchszähler Organisationseinheiten zuzuordnen
- Entwicklung Angular 2.0 Frontend für die Konfigurationsschnittstelle (CRUD)
Durchführung
Verantwortung als Teilprojektleiter, Mitarbeit im Entwicklungsteam, Lead für das Entwicklungsteam, Architekturberatung zum Softwaredesign, Architekturberatung zum Businessprozessdesign
Benefits für das Unternehmen
- neue Wertschöpfungsketten erbrachten zusätzliche Potenziale, die Organisationsstruktur konnte verbessert werden, die Kosten konnten reduziert werden
Architektur
- wurde modularisiert, wurde neu konzeptioniert
Technische Benefits
- die Systemkomponente/n wurden produktiv gesetzt, die Software konnte in Time entwickelt werden, durch die Testintegration wurde der Entwicklungszyklus beschleunigt, weitere Systemanbindungen wurden möglich, die User Experience wurde verbessert, Fremdsystemprotokolle wurden erfolgreich integriert
Gourmondo – Einführung BI mit Talend & Java
Das als Startup gegründete Unternehmen im Lebensmittel Online Handel fing zum Zeitpunkt der Projektinitiative an zu expandieren. Aufgrund der hohen Nachfrage und dem Bestellsystem in Excel, wurden wir beauftragt, ein professionelles BI Wesen zu implementieren...
Munich RE – Statistik zur Rücklagen und Risikobewertung
MSSQLServer 2019, SSIS, SSAS, C# Com, Entity Framework, Enterprise Architekt, Azure DevOps Entwicklung.
Die Abteilung innerhalb Munich RE hat die Aufgabe, Statistiken auszuwerten...
Procter & Gamble
In einem Pilotprojekt von Procter & Gamble wurden wir beauftragt die Datenmodellierung und Softwarearchitektur eines Energiemanagementsystems auszuarbeiten...
Cataneo – REST based Data API – Talend Entwicklung
Entwicklung von Rest basierten Datenschnittstellen für die interne Webapplikation
Rödl und Partner – BI Excellence Einführung im Bereich Controlling FiCo
Viele Systeme, nur keine gemeinsame Datenbasis! Wie wir es geschafft haben, diese Systeme miteinander zu harmonisieren
Cosmino – Migration OEE Produktionsdatenerfassung auf WEB
Weiterentwicklung der Software im ERP/Produktionsumfeld
Oddo Bhf – Migration der Datenservices nach Paris
Java, Talend Entwickler - Konzeption, Aufbau und Einführung von Services(Rest, Soap) zum globalen Datenaustausch
Deutsche Bahn – Railmate Projekt
Socialmedia Datenintegration mit Microsoft SQL Server Integraton Service und MSQL, Datentests mit dem Testframework von Flyway integriert über Maven Autodeployments
Unity Media – Talend Migration
Ablösung von PHP Monolithen als Prozessengine und Migration von Talend ESB zur Ablösung schwer skalierbarer Prozesse
Deutsche Bahn – Zeus Projekt
Datawarehouse Aufbau in AWS mit Oracle Dataintegrator (ODI), Aushandlung von Datenkontrakten mit den Fachabteilungen
Deutsche Bank – Entwicklung Pyspark Transaktion Framework
Softwareprozessentwicklung - automatisierte Datalake Extraktion für die AFC Datenspezifikation zur Bankbetrugserkennung
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