CLOUD READY
Cloud Datenintegration
Eine besondere Aufgabe, neben Cloud Deploymentprozessen und Serviceinstallation und Konfiguration besteht darin, die Massendaten in die Cloud zu migrieren. Dies kann auf unterschiedliche Weise erfolgen. Operativ genutzte Daten können nicht durch Backup Uploads komplett in die Cloud überführt werden, da ein Zeitversatz entsteht, in welchem neue operative Daten entstehen. Somit muss auch dieser Migrationsprozess planerisch erfolgen, so dass die gesamte Datensynchronisation hergestellt wird.
Gerade wenn Big Data Systeme wie Spark und Hadoop viele Daten laden, müssen Datenprozesse entwickelt werden, die Quellsysteme anbindet und die Datenextraktionen in das Big Data System validiert.
Alleine dass ist eine Challenge, die aber dem Zeitgeist entspricht und für eine performante Datenanalyse sorgt. Gerade im Kontext künstliche Intelligenz ist es von Vorteil, wenn die KI Lernprozesse auf vielen Daten angewandt werden können.
Vorteile
- Daten sind in der Cloud verfügbar
- Daten werden in der Cloud synchronisiert
- Datenanalyseprozesse können auf bestehende Daten Cloud Systeme zurückgreifen
- Durch die Ressourcenzuordnungen kann die Performanz an den Bedarf angepasst werden
- Weiterführende Datenprozesse können direkt in der Cloud ausgeführt werden
Konsequenz
- Migration großer Datenbanken: Häufig müssen Datenbanken insgesamt auf eine andere Plattform verlagert werden, um in der Cloud zu funktionieren. Die Verlagerung von Datenbanken ist schwierig, vor allem wenn es um große Datenmengen geht. Einige Cloud-Provider bieten für riesige Datenbanken tatsächlich physische Datenübertragungsmethoden an, z. B. das Laden der Daten auf eine Hardware-Appliance und Versenden der Appliance an den Cloud-Provider, da die Übertragung über das Internet zu lange dauern würde. Daten können auch über das Internet übertragen werden. Ungeachtet der Methode ist die Datenmigration oft mit einem erheblichen Zeitaufwand verbunden.
- Datenintegrität: Nachdem die Daten übertragen wurden, wird im nächsten Schritt sichergestellt, dass sie intakt und sicher sind und dass während der Übertragung keine Daten verloren gegangen sind.
- Laufender Betrieb: Unternehmen müssen sicherstellen, dass ihr aktuelles System während der Migration funktionstüchtig und verfügbar bleibt. Zur Aufrechterhaltung des laufenden Betriebs muss es eine gewisse Überschneidung zwischen On-Premise und der Cloud geben. Beispielsweise muss eine Kopie aller in der Cloud befindlichen Daten erstellt werden, bevor eine vorhandene Datenbank außer Betrieb genommen wird. Unternehmen müssen in der Regel die Migration schrittweise durchführen, statt alles auf einmal zu migrieren.
Cloud Governance
Die Cloud Governance soll als zentrale Anlaufstelle die Nutzung cloudbasierter Dienste fördern, steuern und kontrollieren. Die Stakeholder werden hinsichtlich Datenschutz, Informationssicherheit, IT, Recht und Regulatorik etc. aktiv mit einbezogen. Gerade für eine erfolgreiche Umsetzung ist es wichtig, diese Kriterien zu befolgen…
Cloud Strategie
Die Cloud-Strategie definiert den (perspektivischen) Einsatz cloudbasierter Lösungen und Services im Unternehmen. Idealerweise leitet sie sich aus den übergeordneten Digital- und IT-Strategien ab und kann im engeren Sinne als Fortführung einer IT-Sourcing-Strategie verstanden werden…
Cloud Integration
Der Unterschied von Cloud Integration zu Cloud Migration besteht darin, laufende Prozesse so zu arrangieren, dass diese operativ und unabhängig in der Cloud ablaufen. Wohin gehend die Cloud Migration eine Ableitung der bestehenden Prozesse darstellt, die in die Cloud verlagert werden. Cloud Migration beschreibt zusätzlich mehr die Datenmigration von bestehenden Systemen…
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