BI EXCELLENCE
Data Governance
Data Governance ist eine Ansammlung von Prozessen, Rollen, Richtlinien, Standards und Kennzahlen, die eine effektive Nutzung von Informationen ermöglichen und Organisationen bei der Umsetzung ihrer Ziele unterstützen. Data Governance umfasst die Prozesse und Verantwortlichkeiten, die für die Qualität und Sicherheit der in einem Unternehmen oder in einer Organisation genutzten Daten relevant sind. Unternehmen können damit festlegen, wer welche Daten in welchen Situationen und mit welchen Methoden nutzen kann.
Data Governance bedeutet, interne Standards bzw. Datenrichtlinien für die Erfassung, Speicherung, Verarbeitung und Vernichtung von Daten festzulegen. Data Governance legt fest, wer auf welche Arten von Daten zugreifen kann und welche Arten von Daten der Governance unterliegen.
Sie ist die Design-Autorität für Datenmodelle, Stammdaten-Pflegeprozesse sowie für angewandte Validierungsregeln. Die Data Governance überwacht regelmäßig Datenqualität sowie Prozesseffizienzen, um entsprechend Optimierungspotentiale zur der Datenqualität identifizieren und lancieren zu können.
Vorteile
- Einhaltung der juristischen und innerbetrieblichen Daten Compliances
- Unterstützung bei der Selektion von Datensichten auf Grundlage von Rollen und Regeln
- Unterstützung bei der Verbesserung der Prozessorganisation in Bezug auf die Pflege von Stammdaten
- Festlegungen von Datenqualitätsstandards und Datenvalidierungsregeln
- Koordination der Datenlieferstellen und Datenprozessoptimierung
Konsequenz
Mit der Data Governance stellt ihr Unternehmen sicher, dass keine Gesetze, wie z.b. der DSGVO, verletzt werden. Gleichzeitig trägt die Data Governance dazu bei, strukturiert die Datenprozesse in Ihre Business Abläufe zu integrieren. Gerade bei KPI getriggerten Berichten ist es notwendig, die Datensichten nach Personenkreis eingeschränkt zu visualisieren.
BI Strategie
Für den abgegrenzten Unternehmensbereich und die Gestaltungsfelder werden Zielbilder entwickelt und in der GAP-Analyse beschrieben, wie diese Ziele erreicht werden können. Anschließend werden über Bewertungskriterien die Handlungsoptionen priorisiert und Schritt für Schritt zur Umsetzung freigegeben…
BI Entwicklung
Die BI Entwicklung umfasst mehrere Verantwortliche im und für das Unternehmen. Bevor das Reporting eine Datenbasis zur Verfügung hat, sind mehrere Schritte notwendig. Hierbei wird meistens durch Entscheider die Anforderung festgelegt…
Data Management
Mit Azure SQL Server, SQL Server, Oracle DB, PostGres, MySQL, MariaDB, HBase, Hadoop, Spark Cluster, Informatika, SSIS, Talend, PySparks, Hive, Impala haben wir bereits erfolgreich BI Projekte durchgeführt und wissen worauf es ankommt…
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