BI EXCELLENCE
BI Strategie
Für den abgegrenzten Unternehmensbereich und die Gestaltungsfelder werden Zielbilder entwickelt und in der GAP-Analyse beschrieben, wie diese Ziele erreicht werden können. Anschließend werden über Bewertungskriterien die Handlungsoptionen priorisiert und Schritt für Schritt zur Umsetzung freigegeben.
Dies setzt voraus, dass IT und Fachabteilungen koordiniert werden, so dass die Datenbereitstellung und Erfassung bewertet werden kann, ggf. Verbesserungsprozesse eingeführt werden, die eine höhere Genauigkeit und Datenqualität gewährleistet. Finden Sie mit uns heraus, ob Ihre Abteilungen und Datenlieferanten harmonisiert werden können, so dass evolutionäre Weiterentwicklungszyklen möglich sind und durch kontinuierliche Verbesserung Ihre Wertschöpfung steigert.
Außerdem wird während der Strategieplanungsphase genau festgelegt, welche Daten aufbereitet werden. Im Nachgang können die Daten visualisiert oder zur nächsten Analyseschicht weitergereicht werden. Im klassischen Berichtswesen werden OLAP, ROLAP oder MOLAP Modelle als Datenbasis für das Reporting genutzt. Manche Systeme wie PowerBI unterstützen das Tabular Model und haben somit die Fähigkeit, Daten schnell darzustellen und verschiedene Gruppensegmentierungen zu analysieren.
BI Strategie legt auch die Datenmodellierungsart fest und konzipiert von der Datenbeschaffung bis zur finalen Aufbereitung in Star und Snowflake Schemen alle notwendigen Schritte und Datenmesskriterien.
Effizienz und Geschwindigkeit von Prozessen steigern, aussagekräftige Informationen aus vielen Daten gewinnen und die Kommunikation mit Kunden verbessern – die Anforderungen an erfolgsorientierten Unternehmen sind groß.
Machen Sie dabei nicht den Fehler, die Kontrolle abzugeben. BI ist Chefsache und das aus gutem Grund. Eine erfolgreiche Strategie funktioniert nur, wenn Sie ganzheitlich ist und nur Sie haben die Möglichkeit, die Ganzheitlichkeit sicherzustellen!
Außerdem wird während der Strategieplanungsphase genau festgelegt, welche Daten aufbereitet werden. Im Nachgang können die Daten visualisiert oder zur nächsten Analyseschicht weitergereicht werden. Im klassischen Berichtswesen werden OLAP, ROLAP oder MOLAP Modelle als Datenbasis für das Reporting genutzt. Manche Systeme wie PowerBI unterstützen das Tabular Model und haben somit die Fähigkeit, Daten schnell darzustellen und verschiedene Gruppensegmentierungen zu analysieren.
BI Strategie legt auch die Datenmodellierungsart fest und konzipiert von der Datenbeschaffung bis zur finalen Aufbereitung in Star und Snowflake Schemen alle notwendigen Schritte und Datenmesskriterien.
Effizienz und Geschwindigkeit von Prozessen steigern, aussagekräftige Informationen aus vielen Daten gewinnen und die Kommunikation mit Kunden verbessern – die Anforderungen an erfolgsorientierten Unternehmen sind groß.
Machen Sie dabei nicht den Fehler, die Kontrolle abzugeben. BI ist Chefsache und das aus gutem Grund. Eine erfolgreiche Strategie funktioniert nur, wenn Sie ganzheitlich ist und nur Sie haben die Möglichkeit, die Ganzheitlichkeit sicherzustellen!
Eine Business Intelligence Strategie ist vor allem dann notwendig, wenn Business Intelligence (kurz: BI) im Unternehmen nachhaltig verankert werden soll.
Vorteile
Data Governance
Data Governance ist eine Ansammlung von Prozessen, Rollen, Richtlinien, Standards und Kennzahlen, die eine effektive Nutzung von Informationen ermöglichen und Organisationen bei der Umsetzung ihrer Ziele unterstützen…
BI Entwicklung
Die BI Entwicklung umfasst mehrere Verantwortliche im und für das Unternehmen. Bevor das Reporting eine Datenbasis zur Verfügung hat, sind mehrere Schritte notwendig. Hierbei wird meistens durch Entscheider die Anforderung festgelegt…
Data Management
Mit Azure SQL Server, SQL Server, Oracle DB, PostGres, MySQL, MariaDB, HBase, Hadoop, Spark Cluster, Informatika, SSIS, Talend, PySparks, Hive, Impala haben wir bereits erfolgreich BI Projekte durchgeführt und wissen worauf es ankommt…
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